Cómo instalar Ollama y usar IA en local, paso a paso

Ollama es un programa gratuito y de código abierto (licencia MIT) para usar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, con Windows, macOS o Linux. Con un modelo local, lo que escribes se procesa en tu equipo y no pagas suscripción; los modelos en la nube de Ollama son opcionales y se pueden desactivar. Los comandos de esta guía salen de la documentación oficial de Ollama, comprobada el 1 de octubre de 2026.

Antes de instalar: ¿te cabe?

• Memoria. El modelo tiene que caber en la memoria de tu tarjeta gráfica (VRAM) o, en los Mac con chip Apple, en la memoria del sistema. Un modelo de 8.000 millones de parámetros necesita entre 6 y 8 GB. Para cualquier otro, usa nuestra calculadora de VRAM.
• Disco. En Windows, Ollama necesita al menos 4 GB para el programa, y cada modelo ocupa además lo que pesa su descarga: desde 523 MB el Qwen3 más pequeño hasta 142 GB el más grande.

Sin tarjeta gráfica también funciona, solo con el procesador, pero mucho más despacio. En los Mac con procesador Intel, Ollama usa solo la CPU.

Cómo instalar Ollama en Windows 10 y Windows 11

Necesitas Windows 10 22H2 o posterior (Home o Pro). Abre PowerShell y escribe:

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

También puedes descargar OllamaSetup.exe desde ollama.com. Se instala en tu carpeta de usuario, sin permisos de administrador, se queda funcionando en segundo plano y añade el comando ollama a la terminal. Con una tarjeta NVIDIA necesitas el controlador 551.61 o posterior; con AMD Radeon, un controlador con ROCm 7 o con Vulkan.

Cómo instalar Ollama en otro disco

Los modelos ocupan mucho y el disco del sistema suele ir justo, así que conviene separarlos. Son dos ajustes distintos:

1. El programa en otra carpeta: ejecuta el instalador con la opción /DIR, por ejemplo OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama".
2. Los modelos en otro disco (lo que de verdad ocupa): busca «variables de entorno» en Configuración (Windows 11) o en el Panel de control (Windows 10), abre la opción para editar las variables de tu cuenta y crea una llamada OLLAMA_MODELS con la carpeta nueva, por ejemplo D:\ModelosIA. Después cierra Ollama desde su icono en el área de notificación y vuelve a abrirlo desde el menú Inicio.

Si cambias OLLAMA_MODELS, el desinstalador no borra esa carpeta: los modelos se quedan donde los pusiste.

Cómo instalar Ollama en Mac

Necesitas macOS Sonoma (14) o posterior. En la Terminal:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

O descarga Ollama.dmg y arrastra la aplicación a Aplicaciones. La primera vez que la abras te pedirá permiso para crear el comando ollama en /usr/local/bin. En los Mac con chip M usa la CPU y la GPU; en los Intel, solo la CPU.

Cómo instalar Ollama en Linux (Ubuntu, Debian y otras)

El mismo comando sirve para cualquier distribución:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Con una tarjeta NVIDIA instala también los controladores CUDA (el comando nvidia-smi debe mostrar tu tarjeta); con AMD, ROCm 7. La guía de Linux de Ollama explica además cómo dejarlo como servicio de systemd para que arranque con el equipo.

Comprueba que funciona en cualquier sistema:

ollama -v

Descarga tu primer modelo

La biblioteca de Ollama indica lo que pesa cada modelo. Algunos para empezar:

La ficha de Qwen3 dice que admite «100+ languages and dialects»; no hemos medido la calidad en español de cada modelo, así que prueba con tus propias preguntas. Si dudas entre dos tamaños, empieza por el pequeño.

Úsalo

ollama run qwen3:8b

Te aparece un indicador donde escribir. Para pegar varias líneas a la vez, enciérralas entre tres comillas ("""). Otros comandos útiles:

Con el modelo cargado, ollama ps debe decir «100% GPU» en la columna PROCESSOR. Si aparece un reparto entre CPU y GPU, parte del modelo va en el procesador y las respuestas serán más lentas: prueba uno más pequeño.

Más contexto para documentos largos

Con menos de 24 GiB de VRAM, Ollama usa por defecto un contexto de 4K. Para agentes, programación o documentos largos recomienda al menos 64.000 tokens. Puedes subirlo con el control deslizante de la configuración de la aplicación o al arrancar el servidor:

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Más contexto necesita más memoria: vuelve a mirar ollama ps después.

Conectarlo con otras aplicaciones

Ollama abre una API en tu ordenador, en http://localhost:11434. Las aplicaciones pensadas para la API de OpenAI pueden usarlo cambiando la dirección base a http://localhost:11434/v1, y las de Anthropic, a http://localhost:11434 (en ambos casos con una parte de las funciones de la API original). Desde la terminal también puedes abrir agentes de programación con Ollama, por ejemplo ollama launch claude para Claude Code.

Si algo falla

• Cuadrados en vez de barras de progreso en Windows 10: cambia la fuente de la terminal; Ollama usa caracteres Unicode que algunas fuentes antiguas no tienen.
• Tarjetas AMD Radeon RX 6000 en Windows: algunas no exponen ROCm 7 con los controladores actuales; Ollama activa Vulkan por defecto como alternativa.
• Registros: en Windows, en la carpeta Ollama de %LOCALAPPDATA% (server.log); en Mac, en ~/.ollama/logs; en Linux con el servicio, journalctl -e -u ollama.

Cómo lo comprobamos

Todos los comandos y requisitos de esta guía salen de la documentación, el README y la referencia de comandos de Ollama, y los tamaños de descarga, de su biblioteca de modelos, todo consultado el 1 de octubre de 2026. No hemos medido tiempos de descarga ni velocidades en equipos concretos, ni comparado la calidad en español de cada modelo.