Cómo conectar un servidor MCP en Claude, Claude Code, VS Code y ChatGPT

Para conectar un servidor MCP le das a una aplicación, como Claude, Claude Code, VS Code o ChatGPT, la dirección web de un servidor remoto o el comando que arranca uno local. A 23 de octubre de 2026 los pasos cambian según la aplicación, pero la elección es siempre la misma: remoto por HTTPS o local en tu equipo. Esta guía explica cómo conectarlo en cada aplicación y qué comprobaciones de seguridad hacer antes, a partir de la documentación oficial de MCP, Anthropic, Microsoft y OpenAI leída el 23 de octubre de 2026. Si el protocolo es nuevo para ti, empieza por nuestra explicación de qué es MCP.

Remoto o local

Los servidores remotos funcionan en internet y te conectas con una URL. Sirven desde cualquier cliente MCP con conexión, no hay que instalar nada y suelen pedir que inicies sesión, casi siempre con OAuth. Claude Code dice que HTTP es el transporte recomendado para servidores remotos; el antiguo transporte SSE está obsoleto.

Los servidores locales son un programa en tu ordenador que la aplicación arranca por ti, normalmente con npx, uvx o Docker. Pueden llegar a tus archivos y herramientas locales, y por eso la guía de seguridad del proyecto MCP plantea una primera pregunta antes de instalar nada: ¿de verdad tiene que ejecutarse en local? Si existe una versión remota y el servidor no necesita tus archivos, elige la remota.

Claude y Claude Desktop

Servidor remoto: abre Ajustes, luego Conectores, haz clic en Añadir y elige añadir un conector personalizado. Pega la URL del servidor, con https://, haz clic en Añadir y completa el inicio de sesión que pida. Después, en los ajustes del conector puedes activar o desactivar cada herramienta.

Servidor local en Claude Desktop: abre los ajustes desde el menú de Claude, ve a la pestaña Desarrollador y haz clic en Editar configuración. Se abre claude_desktop_config.json, que en Windows está en %APPDATA%\Claude\ y en macOS en ~/Library/Application Support/Claude/. El ejemplo oficial añade el servidor Filesystem, que necesita Node.js:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:\\Users\\tu-usuario\\Documents\\proyecto"]
    }
  }
}

Cada carpeta de args es una carpeta que el servidor puede leer y modificar con los permisos de tu cuenta. Guarda, cierra Claude Desktop del todo y vuelve a abrirlo. Claude pide tu aprobación antes de cada acción con archivos.

Claude Code

En Claude Code los servidores se añaden desde la terminal:

claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp
claude mcp add --transport stdio airtable -- npx -y airtable-mcp-server

La primera línea añade un servidor remoto y la segunda uno local: todo lo que va después de -- es el comando que lo arranca. Usa claude mcp list para ver tus servidores y /mcp dentro de una sesión para comprobar su estado. El ámbito (scope) decide dónde se carga cada servidor:

• Local (por defecto): solo en el proyecto actual y solo para ti, guardado en ~/.claude.json.
• Proyecto: en un archivo .mcp.json en la raíz del proyecto que subes al repositorio para que lo tenga todo el equipo.
• Usuario: en todos los proyectos de tu equipo, pero solo para ti.

Un repositorio clonado no puede aprobar sus propios servidores: el .mcp.json de un proyecto espera tu aprobación hasta que confíes en la carpeta. Nuestra guía de cómo usar Claude Code explica el resto de la configuración.

VS Code

Abre la paleta de comandos y ejecuta MCP: Add Server. Puedes explorar la galería de servidores MCP, que está en vista previa, pegar la URL o el comando del desarrollador, o instalar desde un paquete NPM, un paquete Pip o una imagen de Docker. VS Code muestra el nombre del paquete, la versión y el desarrollador antes de que pulses Permitir. El aviso de Microsoft vale para cualquier aplicación: los servidores pueden ejecutar código en tu equipo y las herramientas pueden acceder a servicios externos con tus permisos, así que revisa antes el desarrollador, el comando o la dirección y el acceso que pide, y nunca pegues credenciales en el chat ni las subas a tu proyecto.

ChatGPT

La página de ayuda de OpenAI ofrece los servidores MCP personalizados en ChatGPT Business, Enterprise y Edu en la web. Ve a Plugins, pulsa el botón más y elige añadir un servidor MCP personalizado, escribe un nombre y la dirección HTTPS pública de tu servidor o un túnel MCP seguro, configura la autenticación, acepta el aviso de riesgo y elige crearlo como plugin. En Business solo los administradores y propietarios pueden crearlos y publicarlos para el espacio de trabajo; en Enterprise y Edu, los administradores pueden dar ese permiso a miembros concretos. ChatGPT pide confirmación antes de actuar según los permisos de la aplicación.

Comprobaciones antes de conectar nada

La guía de seguridad de servidores locales del proyecto MCP y la documentación de Anthropic coinciden en lo básico:

• Conoce al desarrollador. Relaciona el paquete con un repositorio de código y comprueba el nombre exacto, porque el typosquatting es el ataque más barato.
• Fija la versión en lugar de instalar latest.
• Lee la lista de herramientas. Sus descripciones son datos no fiables, y un servidor que trae contenido externo te expone a la inyección de prompts.
• Ten pocos servidores, porque todos los conectados comparten la misma conversación.
• Reduce el acceso: una carpeta de proyecto, solo lectura cuando se pueda, y un token propio y limitado para cada servidor en lugar de uno global.
• Aísla los servidores locales de terceros, por ejemplo en un contenedor sin montar más de lo que necesiten.

Un servidor MCP es la forma más fácil de dar herramientas a un modelo, pero cada uno es código en el que decides confiar. Nuestras guías de llamada a funciones y de cómo crear un agente explican cómo decide el modelo cuándo usarlas.