Precios de las API de modelos comparados, con calculadora de costes

Los precios de las API de modelos se dan por millón de tokens de entrada y de salida, pero esas dos cifras rara vez predicen la factura. La caché, los descuentos por lotes, los prompts largos, los tokens de razonamiento e incluso la forma en que cada modelo cuenta los tokens pueden mover el coste real por un factor de dos o más. Esta página compara 16 modelos actuales de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek, con los precios tomados de la página de precios de cada proveedor el 26 de octubre de 2026, y una calculadora que aplica las reglas que ellos publican.

Precio por millón de tokens

Los precios de DeepSeek son los de su hora punta; en las horas valle valen la mitad. Google marca Gemini 3.1 Pro como modelo en versión preliminar. Claude Haiku 5.5 cuesta más en los prompts de más de 100.000 tokens (0,50 $ de entrada y 2,50 $ de salida), y los precios de Gemini 4 Argon se duplican el 1 de diciembre de 2026.

El mismo precio de lista, distinta factura

GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 cuestan los dos 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida. Toma la carga de ejemplo de la calculadora: 20.000 peticiones al mes, cada una con 3.000 tokens de entrada (el 40 % de ellos, instrucciones repetidas leídas de la caché) y 600 de salida.

Tabla: coste mensual de la misma carga con el mismo precio de lista (cálculo nuestro)

A precio de lista los dos cuestan lo mismo, porque los dos cobran la entrada leída de la caché al 5 % del precio de entrada (0,10 $). Lo que los separa es en cuántos tokens se convierte el mismo texto. La propia página de precios de Anthropic dice que su tokenizador de Claude 4.7 y posteriores produce aproximadamente un 30 % más de tokens para el mismo texto que el anterior. Si tus recuentos de tokens se midieron con un modelo Claude más antiguo, la factura crece en esa proporción. Un precio por token solo es comparable si lo son los recuentos de tokens.

El 30 % compara los dos tokenizadores de Anthropic, no a Anthropic con OpenAI o Google, y el cambio exacto depende del contenido. Para tener una cifra firme, cuenta los tokens de una muestra de tus prompts reales con las herramientas de cada proveedor antes de comprometerte. Si quieres lo básico, lee qué es un token.

Qué más mueve la factura

La salida cuesta varias veces más que la entrada. En estos modelos, los tokens de salida cuestan entre 3 y unas 8 veces los de entrada, y 5 veces en la mayoría. Los modelos de razonamiento también cobran su «pensamiento» como salida: la tabla de Google lo dice de forma explícita («including thinking tokens»). Las respuestas largas y el razonamiento intenso pesan más en la factura que los prompts largos.

Caché. El contenido repetido (prompts de sistema, documentos, definiciones de herramientas) se puede guardar en caché:

• OpenAI: entrada en caché al 5 % del precio de entrada en GPT-6.1 Sol; escribir en la caché cuesta 2,50 $ por millón de tokens para 30 minutos o 5 $ para 12 horas en ese modelo.
• Anthropic: leer de la caché cuesta 0,1 veces el precio de entrada (0,05 veces en Opus 5.5 y Sonnet 5.5, y 0,025 veces en Fable 5.1); escribir cuesta 1,25 veces con una caché de 5 minutos o 2 veces con una de 1 hora. Anthropic señala que la caché compensa tras una sola lectura en la duración de 5 minutos.
• Google: precio de entrada reducido para el contenido en caché más un cargo de almacenamiento por millón de tokens y hora. Gemini 4 Argon solo admite la caché implícita.
• DeepSeek: un precio aparte, mucho más bajo, para los aciertos de caché.

La calculadora incluye las lecturas de caché, pero no las escrituras ni el almacenamiento, así que favorece un poco el uso intensivo de caché.

Procesamiento por lotes. OpenAI, Anthropic y Google ofrecen un 50 % de descuento en las peticiones que pueden esperar; la página de precios de DeepSeek no lista descuento por lotes. Anthropic añade que los descuentos por lotes y por caché se pueden combinar. La tabla de lotes de Google mantiene la entrada en caché al precio estándar en Gemini 3.1 Pro y la deja en 0,02 $, no en la mitad de 0,03 $, en Gemini 3.5 Flash-Lite; la calculadora sigue las dos reglas.

Prompts largos. Los umbrales varían:

Tabla: reglas de contexto largo por proveedor

Si envías prompts muy largos con frecuencia, la tarifa plana de Anthropic cambia la comparación; la calculadora se detiene en 200.000 tokens de entrada por eso, y aplica la tarifa alta de Haiku 5.5 por encima de 100.000. Cuánto texto cabe en un prompt lo explica qué es la ventana de contexto.

Dónde se procesan los datos. OpenAI suma un 10 % por el procesamiento regional (residencia de datos) en los modelos lanzados a partir del 5 de marzo de 2026. Anthropic cobra 1,1 veces cuando exiges inferencia solo en Estados Unidos en los modelos Claude 4.6 y posteriores.

Hora del día. DeepSeek cobra la mitad fuera de su hora punta, que va de las 01:00 a las 04:00 y de las 06:00 a las 10:00 UTC, de lunes a viernes, sin contar los festivos de China.

Cambios anunciados. Google lista Gemini 4 Argon a 2 $ de entrada y 10 $ de salida hasta el 30 de noviembre de 2026, y a 4 $ y 20 $ desde el 1 de diciembre de 2026; y Gemini 3.8 Flash a 0,75 $ y 3,75 $ hasta el 31 de diciembre de 2026, y a 1,50 $ y 7,50 $ desde el 1 de enero de 2027.

Planes gratuitos y tus datos

La API de Gemini de Google tiene un nivel gratuito para algunos modelos, pero su tabla de precios dice que los datos del nivel gratuito se usan para mejorar sus productos y los del nivel de pago, no. Si envías datos de clientes o de tu empresa, usa un nivel de pago y lee las condiciones de datos del proveedor.

¿API o suscripción?

Una API cobra cada token; una suscripción a un asistente cobra un precio mensual fijo con límites de uso. Para una persona que trabaja en la aplicación, la suscripción suele ser el producto más sencillo: mira nuestras guías de cuánto cuesta ChatGPT en España y de el precio de Claude, donde la de Claude también pasa tres cargas de ejemplo por esta calculadora. La API es para el software que llama a un modelo. Si prefieres evitar las facturas por token, un modelo en tu propio equipo no tiene precio por token, solo el coste de la máquina: comprueba qué cabe en cuánta VRAM necesitas para un modelo en local.

Cómo elegir

1. Estima tus recuentos reales de tokens con una muestra de prompts de producción, incluidos el prompt de sistema y el historial.
2. Pásalos por la calculadora con tu parte de caché; comprueba si el procesamiento por lotes te sirve.
3. Prepara una lista corta de dos o tres modelos de distintos niveles de precio y prueba la calidad con tus propias tareas, empezando por los más baratos. La guía de Anthropic para construir agentes describe enviar las preguntas fáciles o habituales a modelos más pequeños y baratos y las difíciles o raras a modelos más capaces.

Cómo lo comprobamos

Los precios se leyeron en las páginas de los propios proveedores el 26 de octubre de 2026: la página de precios de la API de OpenAI (tablas Standard y Flex/Batch), la documentación de precios de Claude de Anthropic, la página de precios de la API para desarrolladores de Gemini y la de modelos y precios de DeepSeek. La regla de prompts largos de GPT-6.1 Sol sale de la página del modelo, leída el 6 de octubre de 2026. La fórmula de la calculadora y las cifras de ejemplo están cubiertas por pruebas automáticas. No hemos comparado la calidad de la salida, la velocidad ni los límites de peticiones.