Programar con asistentes

Asistentes para programar, a partir del plan que pagas

Las herramientas que escriben código con un modelo vienen en cuatro formas: un agente que trabaja en tu terminal, un agente integrado en una suscripción de chat, una extensión para el editor que ya usas y un editor propio. Se venden a precios distintos y limitan el uso de maneras distintas, así que el precio de la etiqueta rara vez anticipa tu factura. Las guías de esta sección comparan los planes publicados de Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Google y Mistral, explican cómo empezar con la herramienta por la que más preguntan los desarrolladores y señalan los casos en que basta un modelo local. Comparamos lo que publican los fabricantes y decimos lo que no hemos medido: no hemos hecho una prueba controlada de calidad del código, así que no nombramos un ganador.

Por dónde empezar

1. asistentes para programar es la vista general. Lista siete opciones por precio y uso: Claude Code con Claude Pro (18 € al mes sin impuestos desde España), Codex con ChatGPT Plus (23 €), GitHub Copilot (plan gratuito y después 10 $ al mes por Pro), Cursor (plan gratuito y después desde 8 $ al mes), el plan Pro de Google con Antigravity y Mistral Pro, además de un modelo local con Ollama cuando tu código no puede salir de tu equipo.
2. Claude Code vs Cursor vs Codex vs Copilot profundiza en los cuatro nombres que más se comparan. Muestra qué incluye cada plan, cómo limita el uso cada uno (límites compartidos con el chat, peticiones, créditos, mensajes) y por qué la forma de la herramienta importa tanto como el precio: Claude Code es un agente que funciona en la terminal, en los IDE, en la aplicación de escritorio y en la web, mientras que Cursor es un editor de código construido alrededor de un agente.
3. Cómo usar Claude Code es un recorrido práctico: la instalación con un solo comando en macOS, Linux, WSL y Windows, tu primera sesión en la carpeta de un proyecto, los comandos que usarás a diario y cómo un archivo CLAUDE.md da al agente las reglas de tu proyecto antes de empezar.

• Qué es el vibe coding vuelve a la publicación original de Andrej Karpathy, explica dónde acaba el vibe coding y empieza el desarrollo con ayuda de un modelo, y cuándo es seguro y cómo proteger secretos, datos y facturas.
• AGENTS.md explica cómo escribir el archivo de instrucciones que leen Codex, Cursor, GitHub Copilot y Claude Code, qué archivo manda cuando hay varios y qué longitud debe tener.
• Revisión de código automática: Copilot, Claude y Codex compara la revisión de código de GitHub Copilot, /code-review de Claude Code y Codex: cómo se lanza cada una, cuánto cuesta y cómo sacarle partido.

Cómo elegir

Empieza por cómo te gusta trabajar, no por una clasificación. Si vives en la terminal y quieres un agente que lea un repositorio, edite archivos y ejecute comandos, encaja un agente como Claude Code. Si ya pagas una suscripción de chat, comprueba primero qué incluye: Codex forma parte de ChatGPT y Claude Code forma parte de los planes de pago de Claude, así que el coste extra puede ser cero. Si quieres sugerencias dentro del editor que ya usas, GitHub Copilot tiene un plan gratuito con un límite mensual de sugerencias. Si quieres un editor pensado en torno a un agente, Cursor tiene un plan gratuito con peticiones de agente limitadas. Elijas lo que elijas, pruébalo una semana con tu propio repositorio, porque la documentación de los propios fabricantes dice que el uso depende del tamaño y la complejidad de la tarea.

Lo que el precio no te dice

El precio de un plan es un techo de lo que pagas, no una promesa de lo que recibes. Las suscripciones comparten con el chat una asignación de uso, o cuentan peticiones, o dan un crédito mensual, y una sesión intensa de un agente puede gastar una asignación rápido. El uso de pago por consumo a través de una API se cobra por token, y los agentes repiten prompts largos en cada paso, por eso la caché de prompts y nuestra comparativa de precios de API importan si construyes tus propias herramientas. Los planes cambian cada pocos meses, así que cada guía muestra la fecha en que leímos la página del fabricante y una lista de lo que puede cambiar.

Privacidad y seguridad

Antes de abrir un proyecto confidencial en una herramienta en la nube, lee los ajustes de datos del fabricante. Los planes individuales y los de empresa suelen diferir en si tu contenido puede usarse para entrenar, como muestra nuestra guía sobre si ChatGPT es seguro en el caso de OpenAI. Si tu código no puede salir de tu ordenador, ejecutar un modelo en local es la alternativa, y puedes comprobar si el modelo cabe en tu tarjeta gráfica con nuestra calculadora de VRAM. Los agentes también merecen cuidado en general: leen archivos y ejecutan comandos, así que mantenlos en una rama de Git, revisa cada cambio antes de confirmarlo y dales solo los permisos que necesite la tarea. Los riesgos de dar demasiado poder a un agente se tratan en qué es un agente.

Qué leer después

Si usas un agente de programación con tus propias herramientas y datos, lee qué es MCP. Si tus prompts no dan el resultado que esperas, nuestra guía de ingeniería de prompts vale tanto para el código como para la prosa.