Precio de la API de OpenAI: cuánto cuesta GPT-6 por token y cómo pagar menos

El precio de la API de OpenAI se paga por uso, en dólares por millón de tokens, y desde la generación GPT-6 tiene más piezas que un simple precio por modelo: una tarifa para la entrada en caché, dos para escribir en caché, un precio más alto para peticiones de más de 272.000 tokens y cinco niveles de procesamiento, de Batch a Ultrafast. El 28 de octubre de 2026, la página de precios de OpenAI pone GPT-6 Luna a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida, GPT-6.1 Terra a 1 y 5, GPT-6.1 Sol a 2 y 10 y GPT-6 Astra a 10 y 50. Esta guía recoge todos los precios vigentes, explica qué hace cada recargo o descuento con la factura y calcula una carga de trabajo real en cada modelo.

Ojo: nada de esto entra en una suscripción de ChatGPT. El centro de ayuda de OpenAI dice que el uso de la API se factura aparte de ChatGPT Plus. Los planes para particulares están en cuánto cuesta ChatGPT.

Precios de la API de OpenAI para los modelos GPT-6

Tabla: precios de la API de OpenAI por millón de tokens, peticiones de hasta 272.000 tokens (dólares, comprobados el 28 de octubre de 2026)

OpenAI presenta GPT-6 Astra como su modelo más capaz para el trabajo más exigente (y el que recomienda si no sabes por cuál empezar), GPT-6.1 Sol como un rendimiento cercano a Astra a menor coste, GPT-6.1 Terra, que salió el 26 de octubre, como un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso preciso del ordenador y redacción clara y natural, y GPT-6 Luna como su modelo más eficiente para tareas concretas y de mucho volumen. Los cuatro tienen una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y hasta 128.000 tokens de salida. GPT-6 Sol, la versión anterior de Sol, cuesta lo mismo salvo la entrada en caché, que es el doble de cara (0,20 dólares frente a 0,10).

En la tabla se repiten tres patrones:

• La salida cuesta cinco veces la entrada en todos los modelos GPT-6.
• Leer de caché cuesta el 10 % del precio de entrada (1 dólar en Astra, 0,01 en Luna), salvo en GPT-6.1 Sol y GPT-6.1 Terra, donde es el 5 % (0,10 y 0,05). Escribir en caché cuesta 1,25 veces la entrada en la caché de 30 minutos y 2,5 veces en la de 12 horas, que OpenAI añadió el 20 de octubre de 2026.
• Batch y Flex cuestan la mitad del precio normal y Fast, el doble. Fast es el nivel que OpenAI llamaba Priority hasta el 30 de julio de 2026, cuando le cambió el nombre.

Siguen a la venta modelos anteriores. Entre ellos: GPT-5.6 Sol a 4 y 20 dólares (OpenAI indica un precio promocional al menos hasta el 21 de noviembre de 2026), GPT-5.6 Terra a 2 y 12, GPT-5.6 Luna a 0,20 y 1,20, GPT-5 a 1,25 y 10, GPT-5 mini a 0,25 y 2, GPT-4.1 a 2 y 8 y GPT-4o mini a 0,15 y 0,60. Más nuevo no siempre es más caro: GPT-6 Luna cuesta la mitad que GPT-5.6 Luna en la entrada y menos de la mitad en la salida.

Peticiones largas, niveles de procesamiento y regiones

Por encima de 272.000 tokens se paga más. OpenAI divide cada precio de GPT-6 en contexto corto (hasta 272.000 tokens de entrada) y contexto largo (por encima). En el largo, la entrada y la caché cuestan el doble y la salida, 1,5 veces más: GPT-6.1 Sol pasa de 2 y 10 dólares a 4 y 15, GPT-6 Astra de 10 y 50 a 20 y 75, GPT-6.1 Terra de 1 y 5 a 2 y 7,50, y GPT-6 Luna de 0,10 y 0,50 a 0,20 y 0,75.

Cinco niveles de procesamiento. Standard es el precio de referencia. Batch y Flex aparecen a mitad de precio; Batch es la opción asíncrona para trabajo que puede esperar. Fast cuesta el doble a cambio de respuestas más rápidas. Ultrafast, solo para GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, cuesta seis veces la tarifa normal: 60 dólares de entrada y 300 de salida por millón de tokens en Astra.

El procesamiento regional suma un 10 %. Los endpoints con residencia de datos tienen un recargo del 10 % en los modelos publicados a partir del 5 de marzo de 2026, la familia GPT-6 incluida. Si tu empresa necesita que los datos se procesen en una región concreta, cuenta con ese 10 % en el presupuesto.

Tokens de razonamiento: la parte oculta de la factura

Los modelos GPT-6 razonan antes de responder, y la guía de razonamiento de OpenAI dice que esos tokens se cobran como tokens de salida aunque no se vean en la API. También ocupan sitio en la ventana de contexto y cuentan para el límite max_output_tokens. Si se alcanza ese límite antes de que empiece la respuesta visible, la respuesta llega incompleta y, según OpenAI, puedes pagar los tokens de entrada y de razonamiento sin recibir nada útil.

Esto se controla con el esfuerzo de razonamiento (reasoning effort). GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol admiten low, medium, high, xhigh y max; GPT-6 Luna admite además none. OpenAI dice que un esfuerzo menor favorece la velocidad y consume menos tokens. Para presupuestar, cuenta el razonamiento dentro de la salida, mídelo con tus propias peticiones y pon un max_output_tokens suficiente para no pagar respuestas vacías.

Herramientas, imágenes, audio y otros modelos

Las herramientas integradas cobran aparte, y los tokens que traen se facturan al precio del modelo:

• Búsqueda web: 10 dólares cada 1.000 llamadas, más los tokens del contenido encontrado.
• Búsqueda en archivos: 2,50 dólares cada 1.000 llamadas y almacenamiento a 0,10 dólares por GB al día después del primer GB gratis.
• Contenedores (Code Interpreter y terminal alojada): desde 0,03 dólares por sesión de 20 minutos con 1 GB hasta 1,92 con 64 GB, por minutos y con un mínimo de 5.

Otros precios de la misma página, por millón de tokens salvo que se indique: imágenes con gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare a 8 dólares la entrada de imagen y 30 la salida; voz en tiempo real con gpt-realtime-2.1 a 32 dólares la entrada de audio y 64 la salida; transcripción con gpt-transcribe a unos 0,0045 dólares por minuto, y embeddings a 0,02 (text-embedding-3-small) o 0,13 (text-embedding-3-large). OpenAI también avisa de que está cerrando su plataforma de ajuste fino: ya no admite usuarios nuevos.

Cuánto cuesta una carga de trabajo real en cada modelo

Imagina un asistente de atención al cliente que contesta 100.000 consultas al mes. Cada petición envía 2.000 tokens fijos de instrucciones y documentación que se pueden guardar en caché, más 1.000 tokens nuevos, y recibe 400 tokens de respuesta, razonamiento incluido.

En GPT-6.1 Sol, el mes sale así:

• Entrada nueva: 100 millones de tokens × 2 dólares por millón = 200 dólares
• Entrada en caché: 200 millones de tokens × 0,10 dólares por millón = 20 dólares
• Salida: 40 millones de tokens × 10 dólares por millón = 400 dólares
• Total: 620 dólares al mes, frente a 1.000 sin caché.

Tabla: coste mensual del ejemplo (cálculo propio con los precios de OpenAI del 28 de octubre de 2026)

Las cifras no incluyen escrituras en caché, herramientas, procesamiento regional ni impuestos, y la columna de Batch solo vale para trabajo que puede esperar. Tampoco se pueden comparar token a token con otras empresas: el mismo texto da un número distinto de tokens con el tokenizador de cada proveedor, como explicamos en qué es un token. En el precio de la API de Claude hacemos el mismo cálculo con los modelos de Anthropic, y la comparativa de precios de las API de modelos, revisada el 26 de octubre, pone cuatro proveedores lado a lado con una calculadora.

Cómo tener controlada la factura de la API de OpenAI

1. Empieza por GPT-6 Luna, GPT-6.1 Terra o GPT-6.1 Sol y sube a Astra solo en las peticiones donde tus pruebas muestren que el modelo barato falla.
2. Mantén idéntico el principio de cada petición para que se lea de caché a entre el 5 % y el 10 % del precio de entrada. Cómo ordenarla lo explicamos en la caché de prompts.
3. Manda a Batch lo que puede esperar y, si puedes, quédate por debajo de 272.000 tokens por petición: el contexto largo duplica el precio de entrada.
4. Ajusta el esfuerzo de razonamiento a cada tarea. Low o none para extraer y clasificar; high solo para los casos difíciles.
5. Vigila a los agentes. Un agente llama al modelo y a sus herramientas en bucle, así que una sola petición puede convertirse en decenas de llamadas facturadas. Limita en tu propio código el número de pasos por petición antes de ponerlo en marcha.

Si pagas desde España, recuerda que OpenAI publica los precios de la API en dólares: comprueba en tu cuenta en qué moneda te factura antes de convertir el presupuesto a euros. OpenAI cambia modelos y precios a menudo, así que revisamos esta página cada mes.